公海

中国首部大数据产业题材纪录片《大数据时代》于7月1日在央视9套记录频道首播。本片以真实技术应用场景为取材对象，纪录了大数据技术在政府治理、民生服务、数据安全、工业转型、未来生活等方面带来的改变和影响。

北京交通发展研究院受邀参与拍摄第三集《大数据时代：决策之智》，讲述大数据如何为政府交通决策提供科学依据。

01.

大通勤圈下的交通难题

清晨7点，815路公交车站已经排起了长龙！

这是一群家住河北燕郊每天都要赶往北京城区上班的通勤族，他们被形象地称为燕鼠。这一群体，仅河北燕郊一地就有几十万人，如果加上北京周边的卫星城足有数百万人，并且这一数字还在快速增长！潮汐时段，海量通勤族的出行，给北京这座超大型城市的交通带来不小压力。

王倩，北京交通发展研究院的一名工程师，她正在参与研究这一交通难题。

“这是我们整个北京交通模型的基础界面，它是我们院从90年代初就开始更新的交通模型，背后累积了大量的交通数据，主要包括IC卡数据、浮动车数据、居民出行调查数据，有了这些基础数据，我们才可以构建整个交通模型，这些结果可以给规划人员提供一个数据基础。”

在以前，要完成北京市内公共交通线路的规划，仅需要借助北京市内的公交地铁和客运车辆GPS等多维数据，便可对规划道路沿线的出行人群轨迹进行分析。然而，随着中国城市化和交通网络的快速发展，一个又一个超级城市群也在形成。

北京交通发展研究院院长郭继孚表示，“北京到底有多大？行政边界是清楚的，但交通边界没有人能说清楚。燕郊三河廊坊，甚至于到固安，都有相当比例的人到北京城上班，这意味着北京通勤圈的范围实际上非常大，这都是城市交通面临的任务。”

北京交通发展研究院院长 郭继孚

02.

运营商手机定位数据引入

首都北京，每天往来这里的上班族早已不限于本地人群，显然要完成北京通勤圈的交通优化研究，王倩掌握的原有数据已经满足不了现在研究的需求。

引入运营商参与交通发展研究，是北京交通发展研究院的一次重要尝试。

李琪，一家运营商的通信工程师，对他来说，跨界参与交通发展研究也是首次，“移动网络产生的数据量逐年翻番增长，但是运营商积累了这些海量数据以后，如何去利用他们其实一直是个问题。”

截至2018年，我国手机用户达15.7亿，庞大的用户每天产生了海量的多维数据，大数据技术的发展为这座巨型城市解决交通拥堵提供了可能。中国电信天翼云总经理运营商胡志强在采访中说到，“传统的交通规划可能都要靠人工的方式，周期很长，采样率低，效果也差，而大数据手段非常精准，比如我们运营商的位置信息服务，可以精准地定位人流车流的情况。”

京津冀地区拥有1亿多人口，行程面积覆盖21.8万平方公里。李琦团队要做的就是保护好用户隐私的同时，从近2000万用户的出行数据中梳理出与北京有关的出行人群的数据。“从哪儿出发，到哪去？将居住地、工作地以及每天的出行结合起来，就能够得到每个人每天上下班通勤的状况。”

03.

磨合：完善数据分析模型

依托于手机用户的定位数据，对京津冀地区的人员出行轨迹进行分析，并不是一件简单的事情。回顾最初的合作，王倩表示，“磨合了一段时间后，运营商伙伴输出了一批数据，但那一批数据，说实话，跟我们实际情况相差太多了。”

问题究竟出在哪里？

每天有不计其数的人进出北京，公务出差、探亲访友、就医旅游的不在少数，而王倩只需要住在京冀地区上班在北京的通勤人员的出行数据。李琪团队所提供的正是这样一组河北天津两省市来北京的全量出行数据，由此影响了所提供数据的准确性。

“比如说春节前后，北京的人口会发生急剧的变化，大量的人口在春节前会离开北京，在这个过程当中，有一部分人可能回到老家以后就不再回到北京了。”

在北京，上班族普遍执行朝九晚五的工作制，早上出行时间大多集中在5点到8点，晚上集中在6点到9点踏上回程。找到了问题的症结所在，李琪团队做出了调整。

他们在全量数据中，根据往来北京人员的出行时间、历史轨迹圈定职住范围，完善数据分析模型。这些数据与公交数据比对后，便可依据出行人员的历史轨迹，分析出这类人群的上班地和居住地，交通部门就可以清晰地看到所规划的路线和站点是否合理。
 

04.

大数据下的交通新思考

大数据给交通规划带来了全新思考，在北京交通发展研究院院长郭继孚看来，我们许多传统观念需要改变，他说到，“现在的交通工具仍然有很多是盲目的，比如说公共汽车是定班定点定线的，不管有没有乘客都要开，其实未来在大数据的支撑下，交通应该是数据驱动的，应该是需求驱动，应该是需求响应式的，有人车才来，这样的服务一定会更精准，更贴切，最终当然是整个系统效率提高。”

为人民服务，满足人民需求，始终是公共服务和公共政策的出发点和落脚点。如今王倩团队参与的北京通勤圈交通优化的研究报告，已为京津冀地区道路交通规划提供了决策的依据。

曾经，潮汐时段出行的我们，希望不用再排起长龙，焦急等待，这个在以前可望而不可即的愿景，相信不久的未来将变成现实。